Ev > Xəbərlər > Sənaye Xəbərləri

Radar sistemlərində dronların aşkar edilməsində hansı çətinliklər var?

2023-11-17

Hər kəs bilir ki, radar sistemləri kiçik dronları və yerə yaxın uçan dronları müəyyən etmək çətindir. Yaxşı, dronları aşkar etməkdə hansı çətinliklər var?

 

1. Miniatürləşdirmə və gizlətmə: Bir çox dronların kiçik bir həcmi var, nəticədə kiçik bir radar səpilmə sahəsi və aşağı hündürlükdə uçması, radar tərəfindən aşkarlanma ehtimalını daha da azaldır. Hədəfi aşkar etmək üçün radar pilotsuz təyyarə ilə görüş xəttində qalmalıdır. Bu, xüsusilə şəhər mühitlərində problemlidir, çünki dronlar yenidən yoxa çıxmazdan əvvəl yalnız bir neçə saniyə sensorun baxış xəttində görünə bilər.


2. Manevr və havada uçuş: Pilotsuz uçuş aparatları sürətli manevr uçuşları həyata keçirə bilər və istənilən vaxt uçuş istiqamətini və sürətini dəyişə bilər ki, bu da radarların aşkarlanmasında çətinliklər yaradır. Bəzi uçuş rejimləri, xüsusən də havada sürüşmə və şaquli hərəkət - avtomatik izləmə alqoritmlərindən istifadə edərək aşkarlama sistemləri üçün dronları aşkar etmək daha çətin ola bilər.


3. Mürəkkəb fon səs-küyü: Radar dronları aşkar etdikdə, dronun əks-səda siqnalını mürəkkəb fon səs-küyündən ayırmaq lazımdır. Məsələn, dronlar rabitə antenaları, ikitərəfli radiolar, telemetriya sistemləri və hətta naqillər və LED işıqları da daxil olmaqla çoxlu sayda radar müdaxiləsi mənbələrinin olduğu şəhərlər, dağlıq ərazilər və ya okeanlar kimi mürəkkəb mühitlərdə uça bilər.


4. Gizli texnologiyanın tətbiqi: Pilotsuz təyyarələr radar dalğalarının əks olunmasını azaltmaq, radarda əks olunma sahəsini kiçik və kiçik etmək üçün radar uducu materiallar, gizli örtüklər, qeyri-metal materiallar və kompozit materiallar kimi müxtəlif gizli texnologiyalardan istifadə edə bilər. aşkar etmək çətindir. Radar dalğalarını yenidən radara əks etdirmək əvəzinə səpmək üçün maili səthlər kimi xüsusi dizayn və konstruksiyalar da istifadə oluna bilər ki, bu da radar tərəfindən aşkarlanma ehtimalını azalda bilər. Mühərrik dizaynını optimallaşdırın və termal görüntüləmə radarları kimi infraqırmızı aşkarlama sistemlərinin aşkarlama effektivliyini azaltmaq üçün termal radiasiya örtüklərindən istifadə edin.


Yuxarıdakı gizli texnologiyalar, dronların aşkarlanması riskini minimuma endirmək üçün fərdi və ya kombinasiyada istifadə edilə bilər. Bununla belə, qeyd etmək lazımdır ki, bu gizli texnologiyalar dronların aşkarlanmasının qarşısını tamamilə ala bilmir, əksinə, aşkarlanma ehtimalını və effektivliyini azaldır.

5. Çox hədəf izləmə: Müasir döyüş meydanlarında eyni vaxtda bir neçə pilotsuz təyyarəyə sahib olmaq çox mümkündür. Radar bütün hədəfləri izləməyi və ayırd etməyi bacarmalıdır ki, bu da radar sistemlərinin işinə yüksək tələblər qoyur. Effektiv olması üçün dron əleyhinə sistem aşkarlama sistemində yalan pozitivlərin və yanlış neqativlərin aşağı nisbəti olmalıdır. Buna nail olmaq çətindir.

C-UAS aşkarlama elementi istifadə sahəsindəki bütün dronları aşkar etmək üçün kifayət qədər həssas olmalıdır, lakin həddindən artıq həssas sistem çoxlu sayda yanlış həyəcan siqnalları yarada bilər və nəticədə sistemin istifadəyə yararsız olması mümkündür. Dron əleyhinə sistemlərin sınaq nəticələrinə görə, mürəkkəb mühitlərdə həqiqi hədəfləri ayırd etmək “əhəmiyyətli miqdarda işçi qüvvəsi” tələb edir.


6. Xərclər və resurs məhdudiyyətləri: Dronların aşkarlanmasının effektivliyini artıra bilən bəzi qabaqcıl radar texnologiyaları olmasına baxmayaraq, bu texnologiyalar çox vaxt bahalı olur və böyük miqdarda hesablama resursları tələb edir ki, bu da genişmiqyaslı yerləşdirmə üçün əlverişli deyil. Nisbətən desək, dronların daha az xərcləri və hədləri var və geniş şəkildə istifadə oluna bilər, bu da radar texnologiyası üçün böyük problemlər yaradır.


Bundan əlavə, radar sistemləri dronların aşkarlanmasının dəqiqliyini və etibarlılığını artırmaq üçün elektro-optik, infraqırmızı, radiotezlik və s. kimi digər texnologiyaları birləşdirməlidir.


X
We use cookies to offer you a better browsing experience, analyze site traffic and personalize content. By using this site, you agree to our use of cookies. Privacy Policy
Reject Accept